Остання редакція: 2024-05-12
Анотація
Рогзглянуто сучасні методи та підходи до розпізнавання об'єктів на фото та відео. Описано різноманітні алгоритми як ненейромережні алгоритми (каркас Viola-Jones, SIFT та метод ознак гістограми орієнтованих градієнтів) так і методи на основі нейромереж, (CNN на основі регіонів, деформовані згорткові мережі та одноступеневі детектори, такі як SSD, RefineDet та RetinaNet). Визначено, що кожен метод описується з врахуванням його принципу дії, переваг та недоліків.
Ключові слова
Посилання
Дослідження алгоритмів комп'ютерного зору та розпізнавання об'єктів на двовимірних зображеннях: thesis/ В.А.Толбатов та ін. 2016. URL:иhttp://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/46591.
Ivanishyn I. USING VIOLA-JONES AND K NEAREST NEIGHBORS METHODS FOR FACE DETECTION AND RECOGNITION. International scientific journal "Internauka". 2022. № 11(130). URL: https://doi.org/10.25313/2520-2057-2022-11-8281.
Матлахов В. І. Інтелектуальна система розпізнавання образів у Web-контексті : master's thesis. 2020. URL: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/82177.
Грицик В. В., Березький О. М. Методи та високопродуктивні паралельні системи для обробки та розпізнавання зображень у реальному часі. International journal of computing. 2014. С. 25–24. URL: https://doi.org/10.47839/ijc.2.1.159.
Myronuyk D. M., Blahitko B. Y., Zajazchuk I. M. Computer simulation of deep learning for image recognition. Computer Technologies of Printing. 2019. Vol. 2, no. 42. P. 57–63. URL: https://doi.org/10.32403/2411-9210-2019-2-42-57-63