Розглядається інформаційна технологія передбачення фішингових сайтів за такими ознаками як довжина URL та кількість символів «.», «,», «-», «_», «+», «*», що міститься в URL посиланні сайта. Передбачання здійснюється за допомогою методів машинного навчання шляхом вирішення задачі бінарної класифікації.