Остання редакція: 2024-05-05
Анотація
Робота орієнтована на аналіз методів порівняння зображень для оцінки їхньої схожості та відмінностей. Дослідження включає в собі аналіз простих алгоритмів і нейронних мереж. Робота вносить вклад у розуміння ефективності різних методів та їхнє застосування у практичних завданнях обробки зображень та комп'ютерного зору.
ANALYSIS OF METHODS FOR IMAGE COMPARISON
Abstract
The paper focuses on analyzing methods for comparing images to assess their similarity and differences. The study includes an analysis of simple algorithms and neural networks. The work contributes to understanding the effectiveness of various methods and their application in practical tasks of image processing and computer vision.
Ключові слова
Посилання
Image Quality Assessment through FSIM, SSIM, MSE and PSNR—A Comparative Study [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://www.scirp.org/journal/paperinformation?paperid=90911#ref6.
Image similarity using Deep CNN and Curriculum Learning [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://arxiv.org/pdf/1709.08761.