Розглянуто інформаційну технологію розпізнавання порід котів на основі згорткової нейронної мережі. Було обґрунтовано вибір згорткової нейронної мережі SqueezeNet v.1.1 для розпізнавання порід котів, яка приймає вхідне зображення розміром 224х224х3 пікселів та може розпізнавати 35 порід котів. Програмну реалізацію інформаційної технології розпізнавання порід котів створено на мові програмування Python у програмному середовищі Raspberry PI. Навчання згорткової нейронної мережі відбувалось з використанням бази даних зображень ImageNet. Навчальна вибірка складалась із 2800 зображень (по 80 зображень на кожну із 35 порід котів). Тестова вибірка складалась із 700 зображень (по 20 зображень на кожну із 35 порід котів). Розроблена програма має достовірність розпізнавання порід котів на 4,4% кращу за аналог.