Створено комплексну систему для прогнозування попиту на транспортні послуги, що інтегрує збір даних, нейронні мережі та REST API. Новизна дослідження полягає у створенні універсальної архітектури, яка забезпечує точність прогнозів та їх доступність для різних користувачів.