Генетичний алгоритм (ГА), запропонований Холландом у 1975 році, імітує природний відбір, розвиваючи популяцію особин для оптимізації задач. Використовуючи генетику та виживання найпристосованіших, ГА здатний розв'язувати проблеми в різних сферах. Він представляє собою алгоритм випадкового глобального пошуку, кодуючи рішення у вигляді хромосом в двійковій чи плаваючою комою нотації. ГА складається з основних операцій: відбір, кросовер та мутація, спрямованих на покращення розв'язків через ітераційну оптимізацію. Він застосовується у багатьох сферах, включаючи нафтову промисловість та інженерію, але має обмеження, такі як схильність до локальних оптимумів.