КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)

Розмір шрифта: 
НЕЙРОМЕРЕЖЕВА АРХІТЕКТУРА ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ СТАТІ ТА ВІКУ ЛЮДИНИ ЗА ЗОБРАЖЕННЯМ ОБЛИЧЧЯ
Роман Іванович Гнатенко, Олег Костянтинович Колесницький

Остання редакція: 2023-11-20

Анотація


Запропоновано архітектуру згорткової нейронної мережі, що визначає стать та вік людини як за одним зображенням обличчя, так і в режимі реального часу. Дана мережа може використовуватись для різних цілей, зокрема, аналізу аудиторії у різних підприємствах чи закладах, заборона користувачам веб-сервісів до деяких товарів або обирати контекстну рекламу на вебсайтах, в залежності від віку та статті користувача.

 


NEURAL NETWORK ARCHITECTURE FOR DETERMINING HUMAN GENDER AND AGE BY FACE IMAGE

Abstracts:

The architecture of a convolutional neural network that determines a person's gender and age based on a single face image and in real time is proposed. This network can be used for various purposes, in particular, audience analysis in different enterprises or institutions, banning users of web services from certain products or choosing contextual advertising on websites, depending on the age and article of the user.


Ключові слова


згорткова нейронна мережа; визначення статі та віку; аналіз аудиторії; контекстна реклама; convolutional neural network; determines the sex and age; analyzing the audience; content-targeted advertising

Повний текст: PDF