В сучасному світі користувачі мають доступ до величезної кількості контенту. Відеоплатформи, стрімінгові служби та онлайн-кінотеатри надають сотні тисяч фільмів і серіалів для перегляду. Існуюча інформаційна переповненість і безліч контенту на відеоплатформах та в стрімінгових службах роблять вибір фільмів для перегляду важким завданням. Оскільки на сьогодні в більшості людей є Android смартфон, можливість швидко отримати персональні рекомендації фільмів з власного телефону є надзвичайно корисною. Це допомагає зекономити час і виконати вибір із значною точністю, що відповідає інтересам користувача. Ця робота спрямована на дослідження та аналіз різних алгоритмів машинного навчання з метою забезпечення більш точних та ефективних рекомендацій для користувачів.