КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2022)

Розмір шрифта: 
Підходи до вирішення задачі розпізнавання та класифікації об’єктів на аерофотознімках з використанням нейромереж
Дмитро Олександрович Ярмощук

Остання редакція: 2021-12-21

Анотація


Робота присвячена проектуванню та розробці системи розпізнавання та класифікації об’єктів на аерофотознімках. Було проведено огляд предметної області та розглянуто методи виконання задачі. Для реалізації системи було обрано нейронну мережу архітектури SegNet що працює на базі НТТР-сервера, який надає інтерфейс відправки зображень на обробку та отримання результатів роботи.

Ключові слова


нейромережа, розпізнавання, класифікація, аерофотознімки, семантична сегментація, згорткові нейромережі, SegNet, HTTP, мікросервісна архітектура, горизонтальне масштабування

Посилання


  1. Огляд архітектури SegNet [Електронний ресурс] — https://towardsdatascience.com/review-segnet-semantic-segmentation-e66f2e30fb96.

Повний текст: PDF