Розмір шрифта:
ОЦІНКА РЕЙТИНГОВОЇ МОДЕЛІ ДЛЯ РАНЖУВАННЯ УПОДОБАНЬ КОРИСТУВАЧІВ
Остання редакція: 2021-04-27
Анотація
Розглянуто принципи рейтингової моделі та оцінено можливість її адаптації для вирішення завдання ранжування уподобань користувача.
EVALUATION OF THE RATING MODEL FOR RANKING USER LIKES
Abstract:
The principles of the rating model are considered and the possibility of its adaptation to solve the problem of ranking the preferences of users is evaluated.
Ключові слова
ранжування, адаптація моделі, персоналізація
Посилання
T. Liu. Learning to rank for information retrieval. Foundations and Trends in Information Retrieval, 3(3):225–331, 2009.
I. Dhillon. Co-clustering documents and words using bipartite spectral graph partitioning. In KDD’01, pages 269–274. ACM, 2001.
I. Dhillon. Co-clustering documents and words using bipartite spectral graph partitioning. In KDD’01, pages 269–274. ACM, 2001.
Повний текст:
PDF