Остання редакція: 2021-04-27
Анотація
У статті розглянуто можливості та особливості використання графічних процесорів для підвищення продуктивності паралельних обчислень.
USING GRAPHIC PROCESSORS TO INCREASE THE PERFORMANCE OF PARALLEL COMPUTING
Abstract:
This paper examines using graphics processing unit (GPU) to increase parallel computing efficiency, its potential and features.
Ключові слова
Посилання
How Much Data Is Created Every Day in 2020? [Електронний ресурс] Режим доступу: https://techjury.net/blog/how-much-data-is-created-every-day/
Mittal S. A Survey of CPU-GPU Heterogeneous Computing Techniques. // ACM Computing Surveys. July 2015. Article No.: 69. [Електронний ресурс] Режим доступу: https://dl.acm.org/doi/10.1145/2788396
Hasan K., Chatterjee A., Radhakrishnan S., Antonio J. Performance Prediction Model and Analysis for Compute-Intensive Tasks on GPUs. // Network and Parallel Computing. NPC 2014. Lecture Notes in Com-puter Science, vol 8707. Springer, Berlin, Heidelberg. [Електронний ресурс] Режим доступу: https://doi.org/10.1007/978-3-662-44917-2_65.
Flynn’s Taxonomy. Encyclopedia of Parallel Computing [Електронний ресурс] Режим доступу: https://link.springer.com/referenceworkentry/10.1007%2F978-0-387-09766-4_2
Du P., Weber R., Luszczeka P., Tomova S., Petersona G., Dongarraab J. From CUDA to OpenCL: Towards a performance-portable solution for multi-platform GPU programming // Parallel Computing.Volume 38, Issue 8, August 2012, Pages 391-407. [Електронний ресурс] Режим доступу: https://doi.org/10.1016/j.parco.2011.10.002
Mittal S. A Survey of Methods For Analyzing and Improving GPU Energy Efficiency. // ACM Computing Surveys. August 2014. Article No.: 19. [Електронний ресурс] Режим доступу: https://dl.acm.org/doi/10.1145/2636342