Розмір шрифта:
Методи розпізнавання зображень в багатоканальній комп’ютерній системі моніторингу цифрового телевізійного мовлення
Остання редакція: 2020-12-08
Анотація
Запропоновано алгоритм розпізнавання та опису особливих точок зображення, що враховує специфіку багатоканальних цифрових систем телевізійного мовлення. Основну увагу приділено аналізу та вибору базового алгоритму, що найкраще підходить для розпізнавання відеозображень, а також розробці на його основі спеціалізованого алгоритму та програмно забезпечення для роботи в багатоканальній системі. Програмне забезпечення відрізняється збільшеною до 4 каналів продуктивністю та відносно низькою обчислювальними витратами.
Ключові слова
алгоритм розпізнавання, особливі точки зображення, багатоканальне цифрове телевізійне мовлення.
Посилання
1. Mohammad, S.; Morris, T. Binary Robust Independent Elementary Feature Features for Texture Segmentation. Adv. Sci. Lett. 2017, 23, 5178–5182.
2. Leutenegger, S.; Chli, M.; Siegwart, R.Y. BRISK: Binary Robust invariant scalable keypoints. In Proceedings of the 2011 International Conference on Computer Vision, Barcelona, Spain, 6–13 November 2011; pp. 2548–2555.
3. Leutenegger, S.; Chli, M.; Siegwart, R.Y. BRISK: Binary Robust Invariant Scalable Keypoints. In Proceedings of the 2011 International Conference on Computer Vision, Barcelona, Spain, 6–13 November 2011; pp. 2548–2555.
Повний текст:
PDF