Остання редакція: 2019-12-19
Анотація
A system that implements the process of automated determination of indicator characteristics of social network profiles, as well as determining the response of social network participants to certain events has been developed and tested on the real-world examples and data. The developed system showed that proposed approach has substantially improved the
accuracy and the amount of the characteristics of user profiles inside the Twitter social network by using the approaches that combine various natural language processing technologies and approaches.
Ключові слова
Посилання
Концевой А. О. Автоматизоване визначення індикаторних хаарктеристик профілів учасників соціальних мереж / А. О. Концевой // Матеріали доповідей XLVII науково-технічної конференції підрозділів Вінницького національного технічного університету, 21–23 березня. – Вінниця : ВНТУ, 2018.
Bisikalo O. Modeling the phenomenological concepts for figurative processing of natural-language constructions / Oleg Bisikalo, Yuriy Ivanov, Vladyslava Sholota // Proceedings of the 3rd International
Conference on Computational Linguistics and Intelligent Systems (COLINS-2019). Volume I: Main Conference. – Kharkiv, Ukraine, April 18-19, 2019. – Pp. 1-11.
Wasserman S. Social Network Analysis: Methods and Applications / S. Wasserman, K. Faust. — Cambridge: Cambridge University Press, 1994 — 857 p.
Martino F. Social Network Analysis: A brief theoretical review and further perspectives in the study of Information Technology / F. Martino, A. Spoto // Psychology Journal. — 2006. — Vol. 4, No 1. — P. 53—86.
Butts C. T. Social network analysis. A methodological introduction // C. T. Butts // Asian Journal of Social Psychology. — 2008. — Vol. 1