Остання редакція: 2020-05-22
Анотація
В ході проведеного дослідження проаналізовані особливості класифікації облич в масках на основі згорткових нейронних мереж. Розроблено архітектуру мережі, що дозволяє витримати високу якість розпізнавання та задовільну швидкість обробки.
Ключові слова
Посилання
Mikolaj Witkowski. Medical Masks Dataset (Pictures of people wearing medical masks) – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.kaggle.com/vtech6/medical-masks-dataset
Barret Zoph, Deniz Yuret, Jonathan May, Kevin Knight. Transfer Learning for Low-Resource Neural Machine Translation. – Cornell University Library, 2016 – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://arxiv.org/pdf/1604.02201
ImageNet – [Електронний ресурс] – Режим доступу: http://www.image-net.org/
Kozemiako, V. P., Kolesnytskyj, O. K., Lischenko, T. S., Wojcik, W., & Sulemenov, A. (2013). Optoelectronic spiking neural network. Paper presented at the Proceedings of SPIE - the International Society for Optical Engineering, 8698 doi:10.1117/12.2019340 Retrieved from www.scopus.com
Yevhen Shemet. Medical Masks Dataset Crop faces and classify – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.kaggle.com/yevhene/medical-masks-dataset-crop-faces-and-classify
Yaoshiang Ho, Samuel Wookey. The Real-World-Weight Cross-Entropy Loss Function: Modeling the Costs of Mislabeling. – Cornell University Library, 2020 – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://arxiv.org/abs/2001.00570
Hankook Lee, Sung Ju Hwang, Jinwoo Shin. Rethinking Data Augmentation: Self-Supervision and Self-Distillation. – Cornell University Library, 2019 – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://arxiv.org/abs/1910.05872