КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2019)

Розмір шрифта: 
АНАЛІЗ ОСНОВНИХ МЕТОДІВ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛІЗУ ДАНИХ ДЛЯ ЗАДАЧІ ПІДБОРУ ПОКУПОК
Олександр Дмитрович Замковий

Остання редакція: 2019-05-13

Анотація


Розкрито поняття «інтелектуального аналізу даних». Розглянуто алгоритм дерева прийняття рішень, алгоритм Байеса, експертні системи. Досліджено переваги та недоліки алгоритмів. Обрано найдоцільніший алгоритм для задачі інтелектуального підбору покупок.

 

ANALYSIS OF MAIN METHODS OF INTELLECTUAL DATA ANALYSIS FOR A BUILDING SETTING PROBLEM

Abstract:
Disclosed the concept of data mining. The decision tree tree algorithm, Bayes algorithm, expert systems are considered. The advantages and disadvantages of algorithms are explored. The most suitable algorithm for the smart purchasing task is chosen.


Ключові слова


інтелектуальний аналіз даних; статистика; дані; дерево прийняття рішень; спрощений алгоритм Байеса; експертні системи

Посилання


Методы экспертных оценок. - Методические указания к лабораторной работе по курсу "Системы поддержки принятий решений". - МГИЭМ. Сост.: А.В.Вишнеков, И.Е.Сафонова, Н.С.Курилова, В.И.Бадулин. - М., 2001. - 24 с.

Дерево прийняття рішень - http://stud.com.ua/31896/menedzhment.

Левитин А. Алгоритмы. Введение в разработку и анализ. Вильямс, 2006. P. 160.


Повний текст: PDF