КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2019)

Розмір шрифта: 
Програмні засоби для аудіодетекції звукових сигналів немовленнєвого походження
Ярослав Олександрович Тютютнник, Денис Чорний

Остання редакція: 2019-05-09

Анотація


Розглядаються програмні засоби класифікації звукових сигналів із використанням нейронних мереж. Проводиться огляд наявних алгоритмів класифікації звуку



Software for audio detection of  non-speech origin sound signals 

 

Abstract:

Software tools for classification of sound signals using neural networks are considered. An overview of available sound classification algorithms is conducted


Ключові слова


метод опорних векторів; логістична регресія; метод k-найближчих сусідів; модель Гаусової суміші; наївний Баєсів класифікатор; дерева рішень; support vector machine; logit model; K-nearest neighbors algorithm; Gaussian Mixture Models; decision tree

Посилання


Trevor H. The elements of statistical learning. Second edition / H. Trevor, R. Tibshirani., 2008.


Шеремет О. Метод опорних векторів / О. Шеремет, В. Садовой. // Мат. Мод. № 1. – 2013. – №28. –  13 с.


Domingos P. On the optimality of the simple Bayesian classifier under zeroone loss / P. Domingos, P. Pazzani. // Machine Learning. – 1997. – №29. –  103–137 с.


Николенко С. И. Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей. / С. И. Николенко, А. А. Кадурин, Е. О. Архангельская., 2018. –  480 с


Повний текст: PDF