КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2019)

Розмір шрифта: 
PROBLEM OF DETECTION AND CLASSIFICATION OF OBJECTS WITH CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS
Максим Віталійович Мазур

Остання редакція: 2019-05-10

Анотація


The principle of work of convolutional neural networks, methodical identification and classification of objects using stellar neural networks, and their features are considered.


Ключові слова


Convolutional neural network, CNN, classification, detection, network model.

Посилання


  1. Колесницький О.К. Моделювання імпульсної нейронної мережі у задачі розпізнавання багатовимірних імпульсних послідовностей / О.К. Колесницький, С.М. Богатчук, М.В.Крещенецька, С.С.Яремчук // Вісник Вінницького політехнічного інституту. — Вінниця: УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2008. — №5, С.62-66.                                                               
  2. Convolutional Neural Networks      — [Electronic resource]. — Access mode: https://towardsdatascience.com/convolutional-neural-networks-for-beginners-practical-guide-with-python-and-keras-dc688ea90dca                                                                       
  3. R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, YOLO — Object Detection Algorithms — [[Electronic resource]. — Access mode: https://towardsdatascience.com/r-cnn-fast-r-cnn-faster-r-cnn-yolo-object-detection-algorithms-36d53571365e                                
  4. YOLO: Real-Time Object Detection — [[Electronic resource]. — Access mode: https://pjreddie.com/darknet/yolo/.

Повний текст: PDF