Остання редакція: 2019-02-11
Анотація
Most of the information people perceive in the form of images, their automated analysis is a natural and very informative way of describing the environment. As the number of sources of obtaining visual information is rapidly increasing, the task of automated image analysis becomes extremely relevant. The most effective means of automated decision-making in such classification tasks are artificial neural networks, in particular, convolutional neural networks.
Ключові слова
Посилання
1. Бісікало О.В. Визначення змістовних ознак тексту на основі аналізу зв’язків між лексичними одиницями / О.В. Бісікало, А.І. Лісовенко, О.В. Яхимович, С.С. Траченко // Вісник НТУ «ХПІ». Серія: Механіко-технологічні системи та комплекси. – Х: НТУ «ХПІ», – 2015. – № 21 (1130). – С.83–89. – Бібліогр.: 10 назв. – ISSN 2411-2798.
2. Субботін С.О. Згортальна нейронна мережа як парадигма для реалізації технології глибокого навчання / С.О. Субботін, А.О. Олійник, О.Ю. Благодарьов. — ЗНТУ, 2015. — 1с.
3. Биков М.М. Метод нормалізації тривалості звучання парольних фраз для системи розпізнавання мовців / М.М. Биков, В.В. Ковтун, А. Раїмі ; Нац. Ун-т «Вінницький національний технічний університет». – Вінниця : Вид-во Нац. Ун-ту «Вінницький національний технічний університет», 2015. [Електронний ресурс]: Інформаційний портал. Режим доступу: http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/3585?locale-attribute=en .