Остання редакція: 2019-02-12
Анотація
Магістерська робота присвячена розробці інформаційної системи розпізнавання об’єктів у відеопотоці. При цьому досліджено задачі розпізнавання об’єктів у відеопотоці, предметну область, загальні види методів розпізнавання. Було також ідентифіковано проблему, структуровано знання та формалізовано проблему. Розроблено загальну схему алгоритму роботи даної інформаційної системи. Проведено тестування розробленої нейронної мережі. Програмну реалізацію виконано мовою JavaScript із використанням бібліотеки React та TensorFlow.
DEVELOPMENT OF INFORMATION TECHNOLOGY
RECOGNITION OF OBJECTS IN VIDEO POTOTICS
Master's work is devoted to the development of information recognition system of objects in the video stream. In this case, objects of object recognition in a video stream, object domain, general types of recognition methods are investigated. It also identified the problem, structured knowledge and formalized the problem. The general scheme of algorithm of work of the given information system is developed. Testing developed neural network. The software implementation is performed in JavaScript using the React library and TensorFlow.
Ключові слова
Посилання
Обробка зображень, розпізнавання образів. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://ua.textreferat.com/referat-8342-1.html
Viola. P. Robust Real-Time Object Detection: tech. report / P. Viola, M. Jones. – (city: Cambridge) Cambridge, 2001. – 320 p. 2. Как работает детектирование лиц [Электронный ресурс]. – Электрон. дан. – Режим доступа: http://www.digital-sky.ru/point-3/artcateg-17/article-10.html, свободный – Загл. с экрана.
opencv-extension-library [Электронный ресурс]. – Электрон. дан. – Режим доступа: http://opencvextensionlibrary.googlecode.com/svn/trunk/QtOpenCV/ example/facedetect/facedetect.c, свободный – Загл. с экрана
Graves, Alex; and Schmidhuber, Jürgen; Offline Handwriting Recognition with Multidimensional Recurrent Neural Networks, in Bengio, Yoshua; Schuurmans, Dale; Lafferty, John; Williams, Chris K. I.; and Culotta, Aron (eds.), Advances in Neural Information Processing Systems 22 (NIPS'22), December 7th–10th, 2009, Vancouver, BC, Neural Information Processing Systems (NIPS) Foundation, 2009, pp. 545–552.