Остання редакція: 2024-12-20
Анотація
Необхідність наукових розробок у контексті створення ефективної системи управління ремедіацією постраждалих від війни територій вже зараз стає актуальною і значущою проблемою. Міжнародне співтовариство визнало, що друга за масштабом і тяжкістю руйнувань війна в Європі (після Другої світової - прим. авт.) завдала значної шкоди екосистемам і природним ресурсам України. Відновлення територій, забруднених хімічними речовинами, уламками військової техніки та іншими небезпечними відходами, вимагає системного і комплексного підходу до координації дій усіх учасників процесу ремедіації постраждалих територій, а також контролю за виконанням поставлених завдань з урахуванням оптимізації використання ресурсів і часу. Саме тому, авторами розглядаються можливості використання нотації BPMN (Business Process Model and Notation) як інструменту підвищення ефективності управління процесами ремедіації на всіх рівнях ієрархії: вищому державному рівні, середньому (регіональному) рівні та локальному рівні управління. У статті проаналізовано ключові переваги BPMN, а саме, можливості візуалізувати, структурувати та автоматизувати всі етапи ремедіації забруднених територій, починаючи від аналізу стану довкілля та закінчуючи контролем проведених відновлювальних операцій та оцінкою результатів. Але найголовніше те, що робить BPMN особливо цінною у питаннях управління в окреслених умовах застосування, то це те, що вона дає змогу оперативно ухвалювати ефективні управлінські рішення на підставі можливості отримання оновлюваної інформації. У дослідженні авторів BPMN розглядається у контексті масштабного управління складними процесами ремедіації, включно з можливістю моделювання різних сценаріїв, моніторингу виконання завдань і контролю за досягненням поставлених ключових цілей. Особливу увагу приділено аналізу можливостей гібридизації BPMN і запропоновано інтеграцію її з іншими технологіями, такими як геоінформаційні системи (GIS). На думку авторів, така гібридна система управління, стане ще більш реактивною і зможе максимально швидко адаптуватися до змін ситуації у проведенні ремедіаційних робіт.
Ключові слова
Посилання
[1] Hryhorczuk, Daniel & Levy, Barry & Prodanchuk, Mykola & Kravchuk, Oleksandr & Bubalo, Nataliia & Hryhorczuk, Alex & Erickson, Timothy. (2024). The environmental health impacts of Russia’s war on Ukraine. Journal of Occupational Medicine and Toxicology. DOI: 10.1186/s12995-023-00398-yISBN: 1745-6673
[2] Duarte, Rafael & Gorte, Leticia & Deschamps, Fernando. (2019). Flexibility Practices in Disaster Response—A Process Approach Based Evaluation. DOI: 10.1007/978-3-030-14973-4_3. URL:
[3] Sari, Bektaş. (2021). EVALUATION OF INTER-INSTITUTIONAL COORDINATION IN DISASTER MANAGEMENT. Hastane Öncesi Dergisi. 6. 393-406. DOI:10.54409/hod.979044. URL: https://www.researchgate.net/publication/357463643_EVALUATION_OF_INTER-INSTITUTIONAL_COORDINATION_IN_DISASTER_MANAGEMENT
[4] Regalado, Jose & Arbulu Pérez Vargas, Carmen Graciela. (2021). Decision Support Systems in Disaster Risk Management Policies for Adaptation to Climate Change. DOI: 10.1007/978-3-030-78645-8_64
[5] Khan, Saad & Shafi, Imran & Haider, Wasi & De la Torre Díez, Isabel & Flores, Miguel & Galán, Juan & Ashraf, Imran. (2023). A Systematic Review of Disaster Management Systems: Approaches, Challenges, and Future Directions. Land. DOI: 10.3390/land12081514
[6] Hornos, Miguel J & Zamudio-Rodríguez, Víctor Manuel. (2024). Sensing, decision-making and economic impact for next-generation technologies. Journal of Ambient Intelligence and Smart Environments. 16. 271-274. DOI: 10.3233/AIS-246004
[7] Trofymchuk, O.; Klymenko, V.; Anpilova, Y.; Sheviakina, N.; Zagorodnia, S. The aspects of using GIS in monitoring of environmental components. Int. Multidiscip. Sci. GeoConf. SGEM 2020, 20, 581–588. DOI:10.5593/sgem2020/2T/s08.075. URL: https://www.proquest.com/openview/040153764e0452cb910b01b9885d9730/1?pq-origsite=gscholar&cbl=1536338
[8] Muraoka, H.; Ishii, R.; Nagai, S.; Suzuki, R.; Motohka, T.; Noda, H.M.; Hirota, M.; Nasahara, K.N.; Oguma, H.; Muramatsu, K. Linking Remote Sensing and In Situ Ecosystem/Biodiversity Observations by “Satellite Ecology”; Springer: Tokyo, Japan, 2012; pp. 277–308. DOI:10.1007/978-4-431-54032-8_21 URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-4-431-54032-8_21
[9] Estoque, R.C. A review of the sustainability concept and the state of SDG monitoring using remote sensing. Remote Sens. 2020, 12, 1770. DOI: 10.3390/rs12111770 ISBN: 2072-4292. URL: https://www.researchgate.net/publication/341838567_A_Review_of_the_Sustainability_Concept_and_the_State_of_SDG_Monitoring_Using_Remote_Sensing URL: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/11/1770
[10] Ghamry, Khaled & Kamel, Mohamed & Zhang, Youmin. (2017). Multiple UAVs in Forest Fire Fighting Mission Using Particle Swarm Optimization.. DOI: 10.1109/ICUAS.2017.7991527. URL: https://www.researchgate.net/publication/317801685_Multiple_UAVs_in_Forest_Fire_Fighting_Mission_Using_Particle_Swarm_Optimization
[11] Tariq, Muhammad Usman. (2025). Leveraging Open Innovation for Sustainable Growth in the Digital Era. DOI: 10.4018/979-8-3693-3759-2.ch007 URL: https://www.researchgate.net/publication/384613929_Leveraging_Open_Innovation_for_Sustainable_Growth_in_the_Digital_Era