У роботі проведено порівняльний аналіз трьох алгоритмів фільтрації зображень, що використовуються для покращення якості оптичної когерентної томографії (ОКТ): анізотропної дифузії, білатерального фільтра та фільтра Лі. Задачею дослідження було визначити який з наведених фільтрів більше підходить для фільтрації зображень ОКТ, що сприятиме більш точній діагностиці захворювань в офтальмології. Діагностичні дані, отримані з допомогою ОКТ, можуть бути спотворені через присутність шумів, тому правильний вибір алгоритму фільтрації є важливим кроком у процесі обробки зображень. Анізотропна дифузія є методом фільтрації, що знижує рівень шуму, одночасно зберігаючи важливі деталі зображення, такі як границі структур та контури. Білатеральний фільтр – це нелінійний фільтр, що враховує як просторове розташування пікселів, так і їх інтенсивність. Фільтр Лі є адаптивним методом, який використовує локальні статистичні властивості пікселів для зменшення рівня шуму. Він добре працює на зображеннях з однорідною текстурою, забезпечуючи високий рівень згладжування шумів.  Для оцінки ефективності алгоритмів фільтрації використовувалось обчислення середньоквадратичної похибки (MSE). Для дослідження зображень використане програмне забезпечення MATLAB, зображення  розміром 512x512 пікселів представлені у чорно-білому форматі. Результати обчислень MSE показали, що анізотропна дифузія має менші значення середньоквадратичної похибки, що вказує на її вищу ефективність порівняно з іншими методами на наведеному наборі зображень. Таким чином, проведене дослідження підтвердило, що вибір оптимального алгоритму фільтрації залежить від конкретних завдань та конкретного зображення. Представлені алгоритми фільтрації є корисними для покращення якості ОКТ-зображень, що сприяє підвищенню точності офтальмологічної діагностики.

DOI: https://doi.org/10.31649/mccs2024.3-08