КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Контроль і управління в складних системах (КУСС-2024)

Розмір шрифта: 
ОПТИМІЗАЦІЯ ДЕЦЕНТРАЛІЗОВАНОЇ ДОСТАВКИ ОСТАННЬОЇ МИЛІ ЗА ДОПОМОГОЮ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ
Юлія Ярославівна Лещенко, Ігор Ігорович Мороз, Марія Сергіївна Юхимчук, Владислав Олександрович Лесько

Остання редакція: 2024-10-05

Анотація


Досліджено питання оптимізації децентралізованої доставки останньої милі за допомогою штучного інтелекту. Децентралізована модель доставки з використанням локальних центрів дозволяє значно скоротити час доставки та підвищити гнучкість системи. ШІ відіграє важливу роль в оптимізації логістичних процесів, таких як планування маршрутів і управління запасами, завдяки можливості аналізувати великі обсяги даних в реальному часі.

Ключові слова


остання миля; штучний інтелект; генетичні алгоритми; управління запасами; машинне навчання

Посилання


1. H. Chu et al., “Data-Driven Optimization for Last-Mile Delivery,” Complex & Intelligent Systems, 2021. doi: 10.1007/s40747-021-00293-1.

 

2. V. Engesser et al., “Autonomous Delivery Solutions for Last-Mile Logistics Operations: A Literature Review and Research Agenda,” Sustainability, vol. 15, no. 3, p. 2774, 2023. doi: 10.3390/su15032774.

 

3. L. Alfandari, I. Ljubić, and M. d. M. da Silva, “A Tailored Benders Decomposition Approach for Last-Mile Delivery with Autonomous Robots,” European Journal of Operational Research, 2021. doi: 10.1016/j.ejor.2021.06.048.