КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, КУСС-2022

Розмір шрифта: 
Байєсова оцінка подій для аналізу, виявлення та проактивного захисту від кіберинцидентів
Віктор Дмитрович Бойко, Микола Дмитрович Василенко, Владислав Юрійович Юрганов

Остання редакція: 2022-10-31

Анотація


Запропоновано систему прийняття рішень щодо проактивного реагування на кіберугорзи та інциденти в якій аналіз ознак вторгнення проводиться на основі байєсовської моделі. Байєсовський підхід дозволяє задавати ваги та заходи зміни оцінки ймовірностей виходячи з динаміки зміни системи за декількома параметрами відразу. Це значно спростить прийняття рішень щодо проактивного реагування на кіберугорзи та інциденти та сприятиме збільшенню живучості та стійкості ІКС середнього та нижчого рівнів.