КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Контроль і управління в складних системах (КУСС-2020)

Розмір шрифта: 
АНАЛІЗ ТА ІНТЕРПРЕТАЦІЯ ДАНИХ З ВІДКРИТИХ ДЖЕРЕЛ ІНФОРМАЦІЇ
Володимир Володимирович Голошівський, Ігор Миколайович Лазарович

Остання редакція: 2020-09-27

Анотація


Запропоновано використовувати аналіз відкритих даних з інтернет-площадок засобами нейронних мереж для визначення надійності продавців. Це дозволить зменшити ризики покупців та знизити рівень кібершахрайства в Інтернет-торгівлі.

 

 

ANALYSIS AND INTERPRETATION OF OPEN SOURCE DATA

Abstracts: To determine the reliability of e-commerce sellers, it is proposed to use the neural networks for analysis of open data sources. It will allow to reduce the risks for buyers and rate of cyber fraud in online commerce.


Ключові слова


нейронна мережа; скраппер; інтелектуальний аналіз даних; дані з відкритих джерел інформації;neural network; scrapper; data mining; data analysis; open data sources;