КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, Контроль і управління в складних системах (КУСС-2020)

Розмір шрифта: 
ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ МЕТОДИ ОБРОБКИ ВЕЛИКИХ МАСИВІВ ДАНИХ ДЛЯ БІРЖОВИХ КОМП’ЮТЕРНИХ СИСТЕМ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ
Олександр Анатолійович Поплавський

Остання редакція: 2020-09-11

Анотація


На сьогодні інформаційні технології відіграють важливу роль у повсякденному житті кожної людини. Щоденно з’являються нові задачі пов’язані з розробкою нових та вдосконаленням існуючих комп’ютеризованих систем. Розробка інтелектуальних методів обробки великих масивів даних є важливим етапом аналізу даних людиною при вирішенні поставлених наукових та прикладних завдань. В першу чергу це стосується комп’ютерних систем підтримки прийняття рішень різного призначення. Нездатність статичних алгоритмів враховувати весь спектр вхідної інформації в умовах невизначеності спонукає розробляти нові методологічні основи та інструментальні засоби створення і використання інформаційних технологій. Тому актуальною є задача оптимізації прийняття рішень оператором за допомогою використання інтелектуалізованих комп’ютерних систем підтримки прийняття рішень. 


Ключові слова


інтелектуальні системи, автоматизовані системи, штучний інтелект, машинне навчання, нейронна мережа