Робота є частиною комплексного теми: "побудова моделей і програм управління для типової
інтегрованої системі «виробництво», «розвиток», «рітейл», «рециклінг». Через новизну і
динамічність таких структур моделювання і управління в такому бізнесі базоване на інтуїції та
досвіді. В даній роботі вперше будуються математичні моделі і програми для управління і
прогнозування з урахуванням масштабів виробництва. Актуальність дослідження обумовлена тим,
що сьогодні виробники створюють власні торгівельні структури, а рітейлери створюють власні
виробництва. Така інтеграція потенційно підвищує ефективність об’єднаної системи, відкриває
нові напрямки для росту масштабів, але також породжує нові задачі, що поки не мають ефективних
рішень. В роботі досліджуються «породжуючі механізми» освоєння нових продуктів і технологій
виробництва – ресурсні математичні моделі процесів освоєння виробництва за напрямами:
відлагодження технологій, програмного забезпечення. Задачі освоєння існують десятками років.
Для реалізації розробки вибрано методологію оптимального агрегування, що не є покращенням
існуючих методів аналізу і синтезу систем управління, а іншим підходом – еквівалентною заміною
багатовимірних задач оптимізації еквівалентною одновимірною задачею. На рис. 1 подана схема
рішення задачі управління виробництвом і рітейлом з урахуванням процесів розвитку і освоєння.

Рис 1. Схема управління інтегрованою багатоканальною системою з урахуванням процесів розвитку і освоєння
Особливість об'єктів - нетривіальні проблеми вимірювання коефіцієнтів освоєння.
Розроблено підпрограму вимірювання стохастичних величин даних для обчислення коефіцієнтів
освоєння. Схема на рис. 1 занадто проста, але це нова концепція управління, що доведена до рівня
робочої моделі. За кожним блоком стоять програмні модулі рішення задач стратегічного і
оперативного управління нелінійним, нестаціонарним динамічним об’єктом. В методології
оптимального агрегування головний етап проектування: постановка задачі, реалізація
математичної моделі часто зводиться до збирання програмних модулів. В даній роботі вперше
поставлена і вирішена задача оптимального функціонування і розвитку виробництва введенням
бінарних операторів оптимального агрегування ресурсних структур класів «виробництво,
розвиток» та «виробництво, освоєння». Ефективність розробки в реалізації: оптимальній
адаптивній аналітичній безпошуковій системи оперативного і стратегічного управління
виробничою системою. Саме це дозволяє забезпечити стійкість системи при збуреннях і відмовах.
Подано приклади моделювання.
Висновки. Поставлена і реалізована задача оптимального адаптивного стійкого управління
підсистемою «виробництво, рітейл» з урахуванням ефектів навчання, освоєння і зростання обсягу
виробництва на базі підсиcтеми множини проектів розвитку. Така підсистема підвищує
ефективність агрегованої підсистеми «виробництво, рітейл», а також підвищує інтелектуальність
процесів управління, що є важливим, але важко формалізуємим соціальним фактором.
Література
1. Боровська Т. М. Математичні моделі функціонування і розвитку виробничих систем на базі
методології оптимального агрегування: монографія / Т. М. Боровська. – Вінниця: ВНТУ, 2018. –
308 с. – ISBN 978–966–641–731–5.