КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, Контроль і управління в складних системах (КУСС-2020)

Розмір шрифта: 
Про необхідність під час системного аналізу процесів з використанням моделі багатофакторної регресії враховувати ще й авторегресійні моделі факторів
Сергій Довгополюк Олександрович

Остання редакція: 2020-09-24

Анотація


Показано, що математична модель будь-якого процесу у вигляді багатофакторної регресії не може бути використана в задачах системного аналізу цього процесу без врахування авторегресійних моделей для кожного фактору, і запропоновано метод синтезу регресійно-авторегресійної  математичної моделі, придатної для прогнозування наступних значень часового ряду


Ключові слова


дискретний процес у вигляді часового ряду, багатофакторна регресія, авторегресійні моделі факторів, регресійно-авторегресійна модель процесу