КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, Контроль і управління в складних системах (КУСС-2020)

Розмір шрифта: 
ГІБРИДНИЙ МЕТОД ФОРМУВАННЯ РЕКОМЕНДАЦІЙНОЇ СИСТЕМИ НА ОСНОВІ МАТРИЧНОЇ ФАКТОРИЗАЦІЇ ТА НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ
Володимир Півошенко, Юрій Іванов, Василь Присяжнюк

Остання редакція: 2020-09-09

Анотація


У даній роботі запропоновано застосувати гібридизацію нейронної мережі та методу матричної факторизації, оптимізованого з використанням адаптивної оцінки моментів, для формування рекомендаційної системи.


Abstract. In this paper we propose to apply the hybridization of the neural network and the method of matrix factorization, optimized using adaptive moment estimation, to form a recommendation system.


Ключові слова


Рекомендаційна система; нейронні мережі; матрична факторизація; адаптивна оцінка моментів; векторні представлення ознак; recommendation system; neural networks; matrix factorization; adaptive moment estimation; embeddings