Остання редакція: 2023-02-15
Анотація
Розглянуто підхід до використання методів сплайн-інтерполяції в процесі аналізу обсягівреалізованої продукції в Україні за 2010 – 2021 рр. В середовищі GNU Octave здійснено інтерполяцію тапобудовано графіки кубічних сплайнів. За значеннями інтерполяції визначені періоди, які відповідають певнійтенденціїрозвитку,таперіоди,девідбулисязміни,щостаєорієнтиромдопошукуфакторіввпливунацізміни.
Ключові слова
Посилання
ГартЛ.Л.,КаманцевА.С.Асимптотичнийаналізскладності деякихалгоритмівнаближенняфункції
//Питання прикладної математики і математичного моделювання : зб. наук. пр.Дніпро, 2020. Вип. 20.С.31 – 44. DOI:10.15421/322003
Бісікало О., Квєтний Р., Кудрик О., Олексій Ю. Застосування інтерполяції кубічними сплайнами вінтелектуальній інформаційній системі прогнозування фазової стабільності твердихрозчинів. Інформаційнітехнологіїтакомп’ютернаінженерія.54(2),2022,С.94–102.DOI:10.31649/1999-9941-2022-54-2-94-102.
Обчислювальна математика. Інтерполяція та апроксимація табличнихданих : навч. посіб. / КриликЛ.В., БогачІ. В., Прокопова М. О. Вінниця:ВНТУ, 2013. 111 с.
Сплайнивцифровійобробціданихісигналів:монографія/І.В.Шелевицький,М.О. Шутко,В.М. Шутко, О. О. Колганова. Київ: НАУ, 2008. 232 с.
Сплайн-функціїтаїхзастосування : навч. посіб. / Б. П. Довгий, А. В. Ловейкін, Є. С. Вакал,Ю.Є. Вакал.Київ:Видавничо-поліграфічнийцентр«Київськийуніверситет», 2016.117 с.
ДержавнаслужбастатистикиУкраїни.URL:https://www.ukrstat.gov.ua/