КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Актуальні проблеми бойового застосування, експлуатації і ремонту зразків озброєння та військової техніки (2026)

Розмір шрифта: 
ШЛЯХИ УДОСКОНАЛЕННЯ ОПТИКО-ЕЛЕКТРОННИХ СИСТЕМ БЕЗПІЛОТНИХ ЛІТАЛЬНИХ АПАРАТІВ ОПЕРАТИВНО-ТАКТИЧНОГО КЛАСУ ДЛЯ ВИЯВЛЕННЯ ОБЄКТІВ В УМОВАХ НИЗЬКОГО ТЕРМОКОНТРАСТУ ТА СКЛАДНИХ МЕТЕОРОЛОГІЧНИХ УМОВ
Ігор Анатолійович Пасічнюк, Анна Олексіївна Солдатенко, Олег Іванович Льова

Остання редакція: 2026-10-17

Анотація


Розглянуто проблему зниження ефективності оптико-електронних систем (ОЕС) безпілотних літальних апаратів оперативно-тактичного класу в умовах обмеженої видимості, яка спричиняється атмосферними явищами і зниженням температурного контрасту. Розглянуто перспективи запровадження в ОЕС сенсорів короткохвильового інфрачервоного діапазону, як додаткового інформаційного каналу. Запропоновано концепцію адаптивної мультиспектральної ОЕС із автоматичним вибором оптимального каналу в залежності від умов обстановки в якій ведеться повітряне спостереження

Ключові слова


безпілотний літальний апарат, оптико-електронна система, інфрачервоний діапазон, повітряна розвідка

Посилання


 

  1. 1.                     Bessonov, A.; Rozanov, A.; White, R.; Suwito, G.; Medina-Salazar, I.; Lutfullin, M.; Gusev, D.; Shikov, I. All-Weather Drone Vision: Passive SWIR Imaging in Fog and Rain. Drones 2025, 9, 553.  URL: https://doi.org/10.3390/drones9080553 (дата звернення: 06.10.2026);
  2. 2.                     CATS electro-optical reconnaissance, surveillance and targeting system,                                               URL: https://cdn.aselsan.com/aselsanweb-prod/documents/capabilities/products/brochure/cats/cats-en.pdf#page=1.00 (дата звернення: 08.10.2026);
  3. 3.                     Argirusis, N.; Achilleos, A.; Alizadeh, N.; Argirusis, C.; Sourkouni, G. IR Sensors, Related Materials, and Applications. Sensors 2025, 25, 673. https://doi.org/10.3390/s25030673 (дата звернення: 09.10.2026).
  4. 4.                     MQ-9A Block 5 ready to day for what’s ahead. https://www.ga-asi.com/images/products/aircraft_systems/pdf/2509_MQ-9A-BLK-5_E.pdf (дата звернення: 09.10.2026);
  5. 5.                     Well-Structured Visible-LWIR Image Fusion via Feature-Based Fusion and DDPM with Thermal Saturation Suppression. Mathematics. 2026. Vol. 14, No. 11. P. 1969. URL: https://doi.org/10.3390/math14111969 (дата звернення: 04.09.2026);
  6. 6.                     Target Clustering Recognition Method Based on SWIR and MWIR Spectral Fusion. HONGWAI. 2025. Vol. 47, No. 10. P. 1333. URL: https://researching.cn/hongwai/volumes/47/issues/10 (дата звернення: 20.09.2026);


Повний текст: PDF