Остання редакція: 2026-10-15
Анотація
Доповідь присвячена дослідженню перспективних технологій розвитку аерометричних систем повітряних суден, спрямованих на підвищення точності, швидкодії та відмовостійкості формування аерометричної інформації. Досліджено сучасні підходи до вдосконалення архітектури аерометричних систем на основі цифрового перетворення, розподіленого вимірювання та комплексування інформації від різних джерел. Проаналізовано перспективи застосування оптичних лідарних технологій LADS, розподілених статичних сенсорів, удосконалених модулів аерометричних даних ADM та синтетичних аерометричних каналів. Особливу увагу приділено використанню даних INS і GNSS, математичних моделей польоту, фільтра Калмана та методів машинного навчання для формування резервної аерометричної інформації. Обґрунтовано доцільність поєднання фізичних і віртуальних каналів вимірювання, що дає змогу підвищити достовірність даних та стійкість системи до відмов окремих елементів. Визначено перспективність поетапної модернізації існуючих аерометричних систем із переходом до цифрової та розподіленої архітектури.
Trends and prospects for the development of air data systems for aircraft
Abstract: The paper is devoted to the study of prospective technologies for the development of aircraft air data systems aimed at improving the accuracy, response speed, and fault tolerance of air data generation. The study investigates modern approaches to improving air data system architecture based on digital conversion, distributed measurement, and the integration of information from different sources. The prospects of applying optical lidar technologies (LADS), distributed static pressure sensors, improved Air Data Modules (ADM), and synthetic air data channels are analyzed. Particular attention is paid to the use of INS and GNSS data, flight mathematical models, Kalman filtering, and machine learning methods for generating redundant air data information. The feasibility of combining physical and virtual measurement channels is substantiated, which makes it possible to improve data reliability and system resilience to individual component failures. The prospects of phased modernization of existing air data systems with a transition to digital and distributed architecture are determined.
Ключові слова
Посилання
1. Paul Freeman, Peter Seiler, Gary J. Balas. Air data system fault modeling and detection. Control Engineering Practice, 2013. https://doi.org/10.1016/j.conengprac.2013.05.007.
2. SAE. ARINC 738-3: Air Data and Inertial Reference System (ADIRS) – Characteristic.
3. NASA. Advanced Air Data Systems for Commercial Aircraft. NASA Spinoff, 2006. https://spinoff.nasa.gov/Spinoff2006/T_3.html.
4. Goswami, R., Kelkar, A., Vogel, J., & Chaussee, D. Real-time aerodynamic load estimation using flush air data sensors. American Institute of Aeronautics and Astronautics Inc, AIAA, 2019. https://doi.org/10.2514/6.2019-2109.
5. Lie, F. A. P., Gebre-Egziabher, D. Synthetic air data system. Journal of Aircraft, 2013. https://doi.org/10.2514/1.C032177.