КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Актуальні проблеми бойового застосування, експлуатації і ремонту зразків озброєння та військової техніки (2026)

Розмір шрифта: 
ІНТЕЛЕКТУАЛІЗАЦІЯ ІНФОРМАЦІЙНО-КОМУНІКАЦІЙНИХ СИСТЕМ ВІЙСЬКОВОГО ПРИЗНАЧЕННЯ ЯК НАПРЯМ ЇХ УДОСКОНАЛЕННЯ
Андрій Анатолійович Щерба

Остання редакція: 2026-10-09

Анотація


Розглянуто інтелектуалізацію інформаційно-комунікаційних систем (ІКС) військового призначення як перспективний напрям їх удосконалення. На основі аналізу сучасних наукових праць узагальнено основні напрями застосування технологій штучного інтелекту (ШІ) у процесах збору, інтеграції, аналізу та інтерпретації даних, прогнозування розвитку обстановки і підтримки прийняття рішень. Систематизовано ключові функціональні можливості інтелектуалізованих систем та запропоновано узагальнену функціональну структуру такої ІКС. Обґрунтовано, що впровадження ШІ має здійснюватися за умови збереження визначальної ролі людини в контурі прийняття рішення.

Ключові слова


інформаційно-комунікаційна система, штучний інтелект, інтелектуалізація, військове управління, підтримка прийняття рішень, людино-машинна взаємодія

Посилання


1. Meerveld H. W., Lindelauf R. H. A., Postma E. O., Postma M. The irresponsibility of not using AI in the military. Ethics and Information Technology. 2023. Vol. 25. Article 14. DOI: https://doi.org/10.1007/s10676-023-09683-0

2. Mayer M. Trusting machine intelligence: artificial intelligence and human-autonomy teaming in military operations. Defense & Security Analysis. 2023. Vol. 39, No. 4. P. 521–538. DOI: https://doi.org/10.1080/14751798.2023.2264070

3. Pekarev J., Värno P. Exploration of Trust and Decision-Making in AI-Augmented Military Domain: A Framework for Human–Machine Teaming. Artificial Intelligence and Applications. 2026. Online First. DOI: https://doi.org/10.47852/bonviewAIA62025549

4. Lushenko P. AI, trust, and the war room: Evidence from a conjoint experiment in the US military. Cambridge Forum on AI: Law and Governance. 2025. Vol. 1. e52. DOI: https://doi.org/10.1017/cfl.2025.10019

5. Cohen I., Pavlin G., Gouman R. Context-Driven Analysis for AI-Enhanced Solutions: Extracting Requirements for System Development and Operational Use. In: Boutin B., Woodcock T. K., Soltanzadeh S. (eds). Legal, Ethical, and Technical Dilemmas in Military Artificial Intelligence. The Hague: T.M.C. Asser Press, 2026. P. 179–202. DOI: https://doi.org/10.1007/978-94-6265-759-5_8

6. Schadd M. P. D., Berman D. S., Chen C., Dorsch J., Henderson H. C., Kok K. V., et al. Reinforcement Learning for decision support in defense and security: A systematic review. Annals of Operations Research. 2026. DOI: https://doi.org/10.1007/s10479-026-07205-x


Повний текст: PDF