КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Актуальні проблеми бойового застосування, експлуатації і ремонту зразків озброєння та військової техніки (2026)

Розмір шрифта: 
ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ ПРІОРИТЕТНОСТІ ЗАМІНИ ЗАСОБІВ ВИМІРЮВАЛЬНОЇ ТЕХНІКИ НА ЗРАЗКАХ ОЗБРОЄННЯ ТА ВІЙСЬКОВОЇ ТЕХНІКИ
Віктор Васильович Мошаренков, Іван Олександрович Коваленко, Софія Сергіївна Нечипорчук

Остання редакція: 2026-10-07

Анотація


Запропоновано підхід до визначення пріоритетності заміни засобів вимірювальної техніки обмінним фондом в умовах обмежених ресурсів. Підхід враховує технічний стан ЗВТ, терміновість заміни, критичність об’єкта, інтенсивність експлуатації та інші фактори, що дає змогу сформувати обґрунтовану черговість заміни та підвищити ефективність використання обмінного фонду

Ключові слова


засоби вимірювальної техніки, машинне навчання, метрологічне обслуговування, обмінний фонд, штучний інтелект.

Посилання


  1. ВСТ 01.210.009 – 2022 (03). Порядок формування обмінних фондів засобів вимірювальної техніки. Методика розрахунку номенклатури та обсягу.[Чинний від 2022-02-11]. Вид. офіц. Київ, 2022. 16с.
  2. Wang Z., Lim T., Baydaş M., Stević Ž., Yu Y., Liu V. A Machine Learning Approach to Multi-Criteria Decision-Making via Peer-Prediction Trees and Excess Performance Evaluation. Algorithms. 2026. Vol. 19, No. 9. Art. 762. DOI: 10.3390/a19090762
    1. Salman H. A., Kalachek A., Steiti A. Random Forest Algorithm Overview. Babylonian Journal of Machine Learning. 2024. P. 69–79. DOI: 10.58496/BJML/2024/007.
  3. Chen T., Guestrin C. XGBoost: A Scalable Tree Boosting System. Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. 2016. P. 785–794. DOI: 10.1145/2939672.2939785

4. Salih A. M., Raisi-Estabragh Z., Galazzo I. B., Radeva P., Petersen S. E., Lekadir K., Menegaz G. A Perspective on Explainable Artificial Intelligence Methods: SHAP and LIME. Advanced Intelligent Systems. 2025. Vol. 7, No. 1. Article 2400304. DOI: 10.1002/aisy.202400304.


Повний текст: PDF