КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Актуальні проблеми бойового застосування, експлуатації і ремонту зразків озброєння та військової техніки (2025)

Розмір шрифта: 
РОЗДІЛЬНА ЗДАТНОСТІ МЕТОДІВ ПРОСТОРОВОГО СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛІЗУ ПРИ ПЕЛЕНГАЦІЇ ПОСТАНОВНИКІВ ПЕРЕШКОД В УМОВАХ РОСІЙСЬКО-УКРАЇНСЬКОЇ ВІЙНИ
Володимир Всеволодович Джус

Остання редакція: 2025-11-06

Анотація


Активне застосування крилатих ракет з постановниками активних шумових перешкод в російсько-українській війні вимагає розширення арсеналу засобів радіоелектронної протидії. Існуючі радіолокаційні засоби мають недостатню роздільну здатність пеленгації таких перешкод. Для перспективних радіолокаційних засобів, що обладнані фазованими антенними решітками, доцільним шляхом суттєвого підвищення їх роздільної здатності є застосування сучасних “надрозділяючих” методів просторового спектрального аналізу. Дослідженню таких методів приділено багато уваги у науковій літературі останніх часів. У роботі описана математична модель, що забезпечує оцінку роздільної здатності пеленгатору, який реалізує методи лінійного передбачення та мінімальної дисперсії. Спектральні функції цих методів залежать від оцінок кореляційних матриць вихідних сигналів фазованих антенних решіток, отриманих по навчаючих вибірках обмеженого обсягу. За результатами математичного моделювання одержані кількісні показники роздільної здатності визначених методів просторового спектрального аналізу. Показана доцільність застосування розглянутих методів при пеленгації перешкод в складних умовах.

Ключові слова


просторовий спектральний аналіз, кореляційна матриця, фазована антенна решітка, постановник активних шумових перешкод

Посилання


 

  1. Леховицкий Д. И. Адаптивные решетчатые фильтры для систем пространственно-временной обработки нестационарных гауссовых процессов. Изв. ВУЗов. Радиоэлектроника. 2018. Т. 61. № 11 (677). С. 607–645. https://doi.org/10.20535/S0021347018110018.
  2. Dzhus V., Roshchupkin Y., Kukobko S., Herasymov S., Drob N., Trofymova M. Estimation of Noise Radiance Point Sources Multichannel Direction Finding Systems Resolution by Linear Prediction Method. Information Processing Systems. 2021. Issue 4 (167). P. 19-26. https://doi.org/10.30748/soi.2021.167.02.
  3. energy spectra of reflections in pulse Doppler weather radars. Part 3. Statistical analysis of the reconstruction techniques of continuous spectrums of the reflections from meteorological objects. Radioelektronics and Communications Systems. 2017. Vol. 60, iss. 2. P. 47–79. https://doi.org/10.20535/S0021347017020017.
  4. Herasimov S. Roshchupkin E. Parameters of monitoring the technical condition of airspace radio engineering monitoring systems. International scientific and practical conference “Application of information technologies in the preparation and operation of law enforcement forces” March 15, 2022. P. 31-32. https://doi.org/10.5281/zenodo.6791433.
  5. Herasimov S., Borysenko M., Roshchupkin E., Hrabchak V.I., Nastishin Yu.A. Spectrum Analyzer Based on a Dynamic Filter. Journal of Electronic Testing.Theory and Applications. 2021. Vol. 37, P. 357–368. https://doi.org/10.1007/s10836-021-05954-0.

Повний текст: PDF