КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Актуальні проблеми бойового застосування, експлуатації і ремонту зразків озброєння та військової техніки (2025)

Розмір шрифта: 
ТЕНДЕНЦІЇ РОЗВИТКУ КЕРОВАНОГО РАКЕТНОГО ОЗБРОЄННЯ БОЙОВИХ ЛІТАКІВ ДЛЯ УРАЖЕННЯ ПОВІТРЯНИХ ЦІЛЕЙ НА СЕРЕДНІЙ ВІДСТАНІ
Олександра Олександрівна Сорочкіна, Андрій Володимирович Даценко, Олександра Юріївна Юрковська, Павло Віталійович Грицай

Остання редакція: 2025-10-31

Анотація


У роботі представлено аналіз ключових напрямків еволюції авіаційних ракет класу “повітря – повітря” (AAM) середньої дальності, з акцентом на їх інтеграцію в сучасні системи повітряного бою. Розглянуто роль штучного інтелекту (ШІ) у підвищенні ефективності бойового застосування авіаційних керованих ракет, тенденцій розвитку мультиспектральних сенсорів для забезпечення стійкості до перешкод та формування так званих “кооперативних груп”. На основі огляду останніх публікацій визначено, що майбутнє авіаційного керованого ракетного озброєння пов’язане з досягненням повної автономності, інформаційною взаємодією в єдиному мережевому полі та підвищенням енергобалістичних характеристик ракет.


Ключові слова


кероване ракетне озброєння, ракети середньої дальності, штучний інтелект, мультисенсорні системи, кіберстійкість, адаптивний політ, мережева інтеграція

Посилання


1. Yao, S., Wang, X., Zhang, Q. Intelligent guidance and control technologies for future air-to- air  missiles:  A  review. Chinese  Journal  of  Aeronautics,  2023,  36(8),  97–115. DOI: 10.1016/j.cja.2023.02.004.

2. Kim, D., Lee, J. Adaptive neural network-based guidance for maneuvering targets. Aerospace Science and Technology, 2024, 147, 108634. DOI: 10.1016/j.ast.2024.108634.

3. Zhao, Y., et al. Advances in multi-sensor fusion for missile seekers under electronic countermeasures. Sensors, 2022, 22(11), 4145. DOI: 10.3390/s22114145.

4. Vashchenko, V., Petrov, A. Trends in air combat missile technology: Network-centric approaches. Defence Technology, 2023, 19(5), 820–833. DOI: 10.1016/j.dt.2023.01.002.

5. Chen, R., Wang, T. Machine learning-based trajectory optimization for modern AAMs. Journal  of  Guidance,  Control,  and  Dynamics,  2021,  44(9),  1802–1815. DOI: 10.2514/1.G005432.

6. Singh, R., Yadav, M. Next-generation propulsion systems for long-range air-to-air missiles. Propulsion and Power Research, 2020, 9(3), 203–211. DOI: 10.1016/j.jppr.2020.07.006.

7. Wang, L., Zhou, D. AI-driven sensor fusion in networked air combat systems. IEEE Transactions  on  Aerospace  and  Electronic  Systems,  2024,  60(2),  1684–1696. DOI: 10.1109/TAES.2024.3346512.

8. Almeida, M., Peterson, J. Trends in missile propulsion and energy-efficient control. AIAA Propulsion Conference Proceedings, 2022, Paper 2022-3756. DOI: 10.2514/6.2022-3756.

9. Reed, B., Holtz, D. Cooperative engagement and distributed lethality in sixth-generation air combat. Journal  of  Defense  Modeling  and  Simulation,  2025,  22(1),  56–70. DOI: 10.1177/1548512924123129.

  1. Yuan, D., Liu, P. Integration of network-centric missile systems for multi-domain operations. Aerospace Defense Review, 2023, 31(2), 140–152.

Повний текст: PDF