КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Актуальні проблеми бойового застосування та експлуатації і ремонту зразків озброєння та військової техніки (2022)

Розмір шрифта: 
ПІДХІД ДО РІШЕННЯ ЗАДАЧІ АВТОМАТИЗОВАНОГО ВИЯВЛЕННЯ ПІДГОТОВКИ ПРОТИВНИКОМ АВІАЦІЙНИХ УДАРІВ ЗА ДАНИМИ КОСМІЧНОЇ ВИДОВОЇ РОЗВІДКИ
Олег Ігорович Рибачук, Юрій Вячеславович Рєзніков

Остання редакція: 2022-11-17

Анотація


Проаналізовані основні ознаки підготовки засобів повітряного нападу противника до нанесення авіаційного удару, що можуть бути виявлені космічними системами спостереження. Викладений підхід до рішення задачі виявлення підготовки противником авіаційних ударів за даними космічної видової розвідки на основі теорії нечітких множин і нечіткого логічного виведення. Сформульовані основні вимоги до відповідного програмного додатку.

Ключові слова


аеродром базування; виявлення; космічний апарат; космічний знімок; авіаційний удар; теорія нечітких множин; нечітка логіка

Посилання


  1. Кравець П., Киркало Р. Системи прийняття рішень з нечіткою логікою. Вісник Національного університету "Львівська політехніка". 2009. № 650. С. 115-123.
  2. Кравець П.О., Проданюк О.М. Прийняття оптимальних рішень методом навчання з нечіткою логікою. Вісник Національного університету "Львівська політехніка". 2009. № 653. С. 129-147.
  3. Квєтний Р.Н., Коцюбинський В.Ю., Кислиця Л.М.; Казимірова Н.В.; Кириленко Г.О. Адаптивна система підтримки прийняття рішень з використанням методів нечіткого логічного висновку. Наукові праці ВНТУ. 2011. № 3. С. 1-10.
  4. G. Selvachandran et al. A New Design of Mamdani Complex Fuzzy Inference System for Multiattribute Decision Making Problems. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2021. Vol. 29. No. 4. P. 716-730. https://doi.org/10.1109/tfuzz.2019.2961350
  5. L. T. Hong Lan et al. A New Complex Fuzzy Inference System With Fuzzy Knowledge Graph and Extensions in Decision Making. IEEE Access. 2020. Vol. 8. P. 164899-164921. https://doi.org/10.1109/access.2020.3021097
  6. F. Scarlatache, G. Grigoras, B. Neagu, Decision making methodology based on fuzzy logic in optimal DG location. 8th International Conference on Electronics, Computers and Artificial Intelligence (ECAI) : Proceedings Article. IEEE, 2016, P. 81-84.

https://doi.org/10.1109/ecai.2016.7861181.

  1. Кирик В.В. Математичний апарат штучного інтелекту в електроенергетичних системах: підручник. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во “Політехніка”, 2019. 224 с.

Повний текст: PDF