КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
L Науково-технічна конференція факультету комп'ютерних систем і автоматики (2021)

Розмір шрифта: 
ІНФОРМАЦІЙНА ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА ТЕХНОЛОГІЯ АВТОМАТИЗОВАНОЇ ОБРОБКИ ТЕКСТОВОЇ ПРИРОДНО-МОВНОЇ ІНФОРМАЦІЇ
Віталій Борисович Мокін, Микола Анатолійович Гораш, Євгеній Миколайович Крижановський

Остання редакція: 2021-03-17

Анотація


Запропоновано інформаційну інтелектуальну технологію автоматизованої обробки текстової природно-мовної інформації для розпізнавання природномовної інформації за допомогою технології розпізнавання іменованих сутностей NER та технологій опрацювання природної мови NLP та з використанням геоінформаційних технологій для формування датасету.

 

INFORMATION INTELLECTUAL TECHNOLOGY FOR THE
AUTOMATED PROCESSING OF THE TEXTUAL
NATURAL LANGUAGE INFORMATION


The information intelligent technology of automated processing of textual natural language information for recognition of natural language information by means of technology of recognition of the named essences of NER and technologies of processing of natural language NLP and with use of geoinformation technologies for the formation of a dataset is offered.


Ключові слова


NER ; NLP ; машинне навчання ; штучний інтелект ; ГІС ; технологія розпізнавання іменованих сутностей ; named entity recognition technology ;natural language processing technology ; machine learning ; artificial intelligence ; GIS

Посилання


1. Interoperable cross-domain semantic and geospatial framework for automatic change detection / Chiao-Ling Kuo, Jung-Hong Hong // Journal Computers & Geosciences. — Volume 86 Issue C, January 2016. – Pages 109-119 , DOI 10.1016/j.cageo.2015.10.011.

 

2. В.Б. Мокін, М.А. Гораш, Д. Пасічнюк, О. Радецький. Концепція інтелектуальної NLP технології для геоприв’язки та класифікації відкритої текстової інформації про масиви вод // Матеріали XV мiжнародної конференцiї" Контроль i управлiння в складних системах (КУСС-2020)", м. Вiнниця, 8-10 жовтня 2020 р. - Вінниця, 2020. [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://ir.lib.vntu.edu.ua/bitstream/handle/123456789/30607/KUSS%202020%20MHPR%20-%20NLP.pdf?sequence=1

 

3. Industrial-Strength Natural Language Processing [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://spacy.io/.


Повний текст: PDF