КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
L Науково-технічна конференція факультету комп'ютерних систем і автоматики (2021)

Розмір шрифта: 
АЛГОРИТМ ДЛЯ АНАЛІЗУ ЕМОЦІЙНОГО ЗАБАРВЛЕННЯ ТЕКСТУ В ПРОГНОЗУВАННІ ДАНИХ НА ФІНАНСОВИХ РИНКАХ
Денис Анатолійович Ткачик

Остання редакція: 2021-03-09

Анотація


Описано алгоритм для аналізу емоційного забарвлення тексту в прогнозуванні даних на фінансових ринках, обґрунтовано актуальність та використання даного алгоритму в інтернет-трейдингу

 

ALGORITHM FOR SENTIMENT ANALYSIS OF THE TEXT IN DATA FORECASTING IN FINANCIAL MARKETS

Abstracts: An algorithm for sentiment analysis of the text in forecasting data in financial markets is described, the relevance and using of this algorithm in online trading is substantiated.

 


Ключові слова


інтернет-трейдинг; фінансові ринки; біржа; прогнозування даних; нейронні мережі; internet trading; financial markets; stock exchange; data forecasting; neural networks;

Посилання


1. Liddy, E.D. 2001. Natural Language Processing. In Encyclopedia of Library and Information Science, 2nd Ed. NY. Marcel Decker, Inc. — P.1


2.Іванов О. В. Класичний контент-аналіз та аналіз тексту: термінологічні та методологічні відмінності / Іванов Олег Валерійович // Вісник Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна, Харків: Видавничий центр ХНУ імені В. Н. Каразіна, 2013. — № 1045. — С.72


3. Диковицкий В. В., Шишаев М. Г. Обработка текстов естественного языка в моделях поисковых систем // Сборник научных трудов. — 2010. — С.30


Повний текст: PDF