КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
L Науково-технічна конференція факультету комп'ютерних систем і автоматики (2021)

Розмір шрифта: 
АНАЛІЗ ПІДХОДІВ ПОВТОРНОЇ ІДЕНТИФІКАЦІЇ ОБ’ЄКТІВ
Олександр Михайлович Кириленко

Остання редакція: 2021-03-09

Анотація


Проаналізовано основні підходи повторної ідентифікації об’єктів з камер відеоспостереження, що не перекриваються з метою їх вдосконалення та застосування у системах відеоаналізу.

 

ANALYSIS OF OBJECTS OF RE-IDENTIFICATION OF OBJECTS

Abstract. The main approaches to re-identification of objects from non-overlapping video surveillance cameras are analyzed in order to improve them and apply them in video analysis systems.




Ключові слова


реідентифікація осіб; виявлення об’єктів; представлення ознак; глибинні нейронні мережі; машинне навчання.

Посилання


  1. Marsico, A.A comparison of approaches for person re-identification. / Distasi, R.,Ricciardi , S,Riccio, D.  International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, At ESEO (Angers, Loire Valley), France. – 2014.
  2. Matthew Millar. Review of current methods for re-identification in computer vision / Open Science Journal 4. – 2019.
  3. R. Maslii, O. Kyrylenko, Y. Marushchak, Analysis of methods of person reidentification in multi camera environment, Norwegian Journal of development of the International Science, №47/2020.
  4. Ejaz, A.An improved deep learning architecture for person re-identification. / Wu, G., Costeira, J. P., & Moura, J. M. // In Computer Vision (ICCV), IEEE International Conference. – 2015. рр. 3908-3916.

Повний текст: PDF