КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, XLVIII Науково-технічна конференція факультету електроенергетики та електромеханіки (2019)

Розмір шрифта: 
ВИЗНАЧЕННЯ ПАРАМЕТРІВ ВІТРОГЕНЕРАТОРА ЗА ДОПОМОГОЮ МЕТОДІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ
Олександр Борисович Мокін, Владислав Олександрович Сухов

Остання редакція: 2019-03-12

Анотація


Анотація: запропоновано метод визначення параметрів вітрогенератора за допомогою методів машинного навчання, зокрема за рахунок використання комп’ютерного зору та відповідно штучних нейронних мереж.

 

 

DETERMINATION OF WIND TURBINE PARAMETERS USING  METHODS OF MACHINE LEARNING

Abstract: the paper presents the method of determining the parameters of a wind turbine by machine learning method, in-cluding computer vision, and artificial neural networks.


Ключові слова


машинне навчання; комп’ютерний зір; вітрогенератор; штучна нейронна мережа; machine learning; computer vision; wind turbine; artificial neuron network

Посилання


1. YOLO: Real-time object Detection [Електронний ресурс]. – Режим доступу:
https://pjreddie.com/darknet/yolo/
2. OpenCV [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://opencv.org/


Повний текст: PDF