Метою даної роботи є розробка адаптивного алгоритму фільтрації просторових даних рухомого динамічного об’єкту за умов апріорної траєкторної невизначеності. В основі рішення поставленої задачі лежить апроксимація траєкторії вільного руху динамічного об’єкту відомими моделями руху і поєднання відповідних їм оптимальних фільтрів у структурну єдність з подальшим імовірнісним механізмом формування підсумкової оцінки і структурної адаптації відповідно до динаміки руху об’єкту контролю.

Structurally adaptable optimal observer

Abstract

The goal of this work is to develop an adaptive algorithm for filtering spatial data of a moving dynamic object under priori trajectory uncertainty. The solution to this problem is based on approximating the free dynamic object trajectory using known motion models and combining the corresponding optimal filters into a structural unity with a subsequent probabilistic mechanism for forming the final estimate and structural adaptation to the control object motion dynamics.