Остання редакція: 2025-11-04
Анотація
У доповіді розглянуто концептуальні засади формування архітектури інтелектуальних телекомунікаційних мереж шостого покоління (6G), що є логічним етапом еволюції мобільних технологій після 5G. Проаналізовано ключові технологічні напрями, які визначають розвиток 6G, зокрема інтеграцію штучно-го інтелекту (AI) та машинного навчання (ML), використання терагерцового (THz) спектра, фотонних і оптичних систем, технологій масивного MIMO, beamforming та Інтернету речей (IoT). Особливу увагу приділено когнітивному управлінню ресурсами, автономній оптимізації мережевих процесів і створенню надширокосмугових, енергоефективних каналів зв’язку з наднизькою затримкою.
Показано, що архітектура 6G формується як багаторівнева адаптивна система, заснована на конвергенції хмарних, периферійних і туманних обчислень, інтегрованих з фотонними технологіями та інтелектуальними алгоритмами управління. Визначено перспективи використання квантово-стійких крипто-графічних методів, блокчейну та принципів «secure-by-design» для забезпечення безпеки мережевих інфраструктур.
Отримані результати свідчать, що 6G стане інтеграційною платформою для створення автономних, самоорганізованих і енергоефективних систем, що поєднують фізичний і цифровий простори, відкриваючи можливості для нових сервісів у галузях транспорту, промисловості, медицини, освіти та голографічних комунікацій.
The report examines the conceptual foundations for developing the architecture of intelligent sixth-generation (6G) telecommunication networks, which represent a logical stage in the evolution of mobile tech-nologies following 5G. The key technological directions shaping 6G development are analyzed, including the integration of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML), the use of the terahertz (THz) spectrum, photonic and optical systems, massive MIMO, beamforming, and the Internet of Things (IoT). Particular atten-tion is paid to cognitive resource management, autonomous network optimization, and the creation of ultra-broadband, energy-efficient communication channels with ultra-low latency.
It is shown that the 6G architecture is being formed as a multi-level adaptive system based on the conver-gence of cloud, edge, and fog computing, integrated with photonic technologies and intelligent control algo-rithms. The prospects for applying quantum-resistant cryptographic methods, blockchain, and “secure-by-design” principles to ensure network infrastructure security are outlined.
The obtained results indicate that 6G will become an integration platform for the creation of autonomous, self-organizing, and energy-efficient systems that combine physical and digital spaces, opening new opportu-nities for services in transportation, industry, healthcare, education, and holographic communications.
Ключові слова
Посилання
1. Tyagi, A.K., Kumari, S., Chidambaram, N., and Sharma, A. (2024). Engineering applications of Blockchain in this smart era. In: Enhancing Medical Imaging with Emerging Technologies. https://doi.org/10.4018/979-8-3693-5261-8.ch011.
2. Ajanthaa, L. and Seranmadevi, R. (2024). Engineering applications of artificial intelligence. In: Enhancing Medical Imaging with Emerging Technologies (ed. P.H. Sree and A.K. Tyagi). https://doi.org/10.4018/979-8-3693-5261-8.ch010.
3. Tyagi, A.K., Kukreja, S., Richa, and Sivakumar, P. (February 2024). Role of Blockchain Technology in Smart era: a review on possible smart applications. Journal of Information & Knowledge Management. https://doi.org/10.1142/S0219649224500321
4. Tyagi, A.K. and Tiwari, S. (2024). The future of artificial intelligence in Blockchain applications. In: Machine Learning Algorithms Using Scikit and TensorFlow Environments. IGI Global. https://doi.org/10.4018/978-1-6684-8531- 6.ch018.
5. Kumari, S., Thompson, A., and Tiwari, S. (2024). 6G-enabled internet of things-artificial intelligence-based digital twins: cybersecurity and resilience. In: Emerging Technologies and Security in Cloud Computing. IGI Global. https://doi.org/10.4018/979-8-3693-2081-5.ch016.
6. Tyagi, A.K. (2024). Dew computing: state of the art, opportunities, and research challenges. In: Machine Learning Algorithms Using Scikit and TensorFlow Environments. IGI Global. https://doi.org/10.4018/978-1-6684-8531-6 .ch017.
7. Оптимізація інтелектуальних телекомунікаційних мереж [Текст] / М. В. Васильківський, А. В. Прикмета, А. Олійник, Д. В. Нікітович // Вісник Хмельницького національного університету. Серія «Технічні науки». – 2023. – № 1. (317). – С. 33–41.
8. Підвищення ефективності інтелектуальних мереж MIMO на основі 6G [Текст] / М. В. Васильківський, О. С. Городецька, О. В. Стальченко, Б. С. Климчук // Інформаційні технології та комп`ютерна інженерія. – 2023. – № 1. – С. 92-101.