Запропоновано використання Індексу Передбачуваності (Ір), обчисленого на основі непараметричної     SG-статистики, як ключового критерію для оцінки структури та динаміки радіосигналів. На відміну від традиційних методів моніторингу, підхід з використанням SG-статистики забезпечує стійку класифікацію сигналів на випадкові, хаотичні та детерміновані. Розроблено метод аналізу сигнально-завадової обстановки, де Ір використовується для класифікації сигналів, що спотворюються адитивними завадами для автоматичного вибору оптимальної стратегії щодо аналізу та класифікації сигналів та завад з використанням SG-статистики. При високому Ір активуються детерміновані методи (наприклад, blanking), а при низькому Ір активуються складні адаптивні алгоритми. Результати мають практичне значення для створення інтелектуальних підсистем моніторингу сигнально-завадової обстановки (СЗО), що підвищує надійність радіомоніторингу при вирішені задач радіонавігації, радіолокації та засобів зв’язку.

Method of radio monitoring of the signal-to-noise environment using the predictability index

 Abstract: It is proposed to use the Predictability Index (Ір), calculated on the basis of nonparametric SG statistics, as a key criterion for assessing the structure and dynamics of radio signals. Unlike traditional monitoring methods, the approach using SG-statistics provides a stable classification of signals into random, chaotic, and deterministic. A method for analyzing the signal-to-noise environment has been developed, where Ір is used to classify signals distorted by additive noise for the automatic selection of the optimal strategy for analyzing and classifying signals and noise using SG statistics. At high Ір, deterministic methods (e.g., blanking) are activated, and at low Ір, complex adaptive algorithms are activated. The results are of practical importance for the creation of intelligent subsystems for monitoring the signal-to-noise environment, which increases the reliability of radio monitoring when solving problems of radio navigation, radar, and communication means.