Остання редакція: 2025-11-04
Анотація
У роботі представлено результати аналізу впливу оптичних параметрів системи цифрової отоскопії на якість отримуваних зображень слухового проходу та барабанної перетинки. Дослідження базується на узагальнених експериментальних даних з відкритих наукових джерел.
STUDY OF THE INFLUENCE OF LIGHTING PARAMETERS AND VIEWING ANGLE ON THE QUALITY OF OTOSCOPIC IMAGES
Abstract. The paper presents the results of an analytical study on the influence of the optical parameters of a digital otoscopy system on the quality of ear canal and eardrum images.
Keywords: otoscope, lighting, angle of insertion, image.
Ключові слова
Посилання
1. Dahye Song, Taewan Kim, Yeonjoon Lee, Jaeyoung Kim. Image-Based Artificial Intelligence Technology for Diagnosing Middle Ear Diseases [Електронний ресурс] - https://www.mdpi.com/2077-0383/12/18/5831
2. Alenezi E. M. A., Jajko K., Reid A., Locatelli‑Smith A., Tao K. F. M., Bright T., Richmond P. C., Eikelboom R. H., Brennan‑Jones C. G. «The reliability of video otoscopy recordings and still images in the asynchronous diagnosis of middle‑ear disease»: Int. J. Audiol. — 2022. — Vol. 61, Suppl. 1. — 40‑47с.
3. Cai Y., Zeng J., Lan L., Chen S., Ou Y., Zeng L., Yang Q., Li P., Chen Y., Li Q., Zhang H., Shu F., Chen G., Chen W., Yang Y., Li R., Yan A., Lin H., Zheng Y. Expert recommendations on collection and annotation of otoscopy images for intelligent medicine: Intelligent Medicine. – 2022. – Vol. 4. – 230‑234с.
4. Kashani R. G., Młyńczak M. C., Zarabanda D., Solis-Pazmino P., Huland D. M., Ahmad I. N., Singh S. P., Valdez T. A. Shortwave infrared otoscopy for diagnosis of middle ear effusions: a machine-learning-based approach // Scientific Reports. – 2021. – Vol. 11, Art. 12509.
5. Kashani R.G., Młyńczak M.C., Zarabanda D., Solis‑Pazmino P., Huland D.M., Ahmad I.N., Singh S.P., Valdez T.A. Shortwave infrared otoscopy for diagnosis of middle ear effusions: a machine‑learning‑based approach // Scientific Reports. – 2021. – Vol. 11.