Остання редакція: 2025-11-04
Анотація
У роботі розглянуто підхід до підвищення завадозахищеності систем зв’язку зі стрибкоподібною зміною несучої частоти (СЗНЧ) за допомогою методу аналізу незалежних компонент (АНК). Для виділення корисного сигналу в умовах дії шумів і перешкод застосовано алгоритм другого порядку сліпої ідентифікації (ДПСІ). Розроблена імітаційна модель у середовищі GNU Octave підтвердила ефективність АНК: ймовірність бітової помилки зменшується більш ніж у 100 разів за високих рівнів завад.
The paper proposes a method for enhancing the interference immunity of frequency-hopping communication systems based on independent component analysis. The second-order blind identification algorithm was applied to separate useful signals from noise and interference. Simulation in GNU Octave showed a bit-error probability gain of more than 100 under strong impulse and Gaussian noise.
Ключові слова
Посилання
1. Hyvärinen A., Karhunen J., Oja E. Independent Component Analysis. Wiley-Interscience, 2001.
2. Comon P. Independent Component Analysis: a New Concept? Signal Processing, 36(3), 287–314, 1994.
3. Hyvärinen A. Fast and Robust Fixed-Point Algorithms for Independent Component Analysis. IEEE Trans. Neural Networks, 10(3), 626–634, 1999.