КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
X Сучасні проблеми інфокомунікацій, радіоелектроніки та наносистем (СПІРН-2025)

Розмір шрифта: 
Аналіз архітектурних підходів до обробки даних у вузлах безпровідних сенсорних мереж на базі частотних давачів
Максим Євгенович Завальнюк, Олександр Володимирович Осадчук

Остання редакція: 2025-11-05

Анотація


В роботі проведено аналіз двох ключових архітектурних підходів до обробки інформативних сигналів у вузлах безпровідних сенсорних мереж (БСМ), що використовують давачі фізичних величин із частотним вихідним сигналом: архітектури з централізованою та децентралізованою (периферійною) обробкою даних. Проведено порівняльний аналіз цих підходів за ключовими параметрами, такими як енергоефективність, обсяг переданого трафіку, вимоги до обчислювальних ресурсів вузла та затримка в передачі даних. Визначено переваги та недоліки кожного підходу та сформульовано рекомендації щодо їх застосування залежно від специфіки задач моніторингу.


Analysis of architectural approaches to data processing in nodes of wireless sensor networks based on frequency sensors

Abstracts:

The study analyzes two key architectural approaches to processing informative signals in wireless sensor network (WSN) nodes that use physical quantity sensors with frequency output signals: architectures with centralized and decentralized (peripheral) data processing. A comparative analysis of these approaches is carried out according to key parameters such as energy efficiency, traffic volume, node computing resource requirements, and data transmission delay. The advantages and disadvantages of each approach are identified, and recommendations for their application are formulated depending on the specifics of the monitoring tasks.


Ключові слова


безпровідна сенсорна мережа; частотний сенсор; вузол сенсорної мережі; Інтернет речей; обробка даних; енергоефективність; периферійні обчислення; wireless sensor network; frequency sensor; sensor network node; Internet of Things; data processing; energy

Посилання


Stankovic J. A. Research Directions for the Internet of Things. IEEE Internet of Things Journal. 2014. Т. 1, № 1. С. 3–9. URL: https://doi.org/10.1109/jiot.2014.2312291 (дата звернення: 30.10.2025).

 

Data Processing Techniques in Wireless Multimedia Sensor Networks / Y. Liu та ін. International Journal of Distributed Sensor Networks. 2015. Т. 11, № 7. С. 260384. URL: https://doi.org/10.1155/2015/260384 (дата звернення: 30.10.2025).

 

Третяк А. В. Застосування літальних сенсорних мереж для побудови Інтернету речей : дипломна робота. Київ, 2023. 63 с. URL: https://ela.kpi.ua/server/api/core/bitstreams/927a0e36-092d-486c-8b91-2faf1fdc4415/content (дата звернення: 30.10.2025).

 

Edge Computing Revolution: A 2021 Guide. viso.ai. URL: https://viso.ai/edge-ai/edge-computing-a-practical-overview/ (дата звернення: 30.10.2025).

 

Edge computing vs centralized cloud: Impact of communication latency on the energy consumption of LTE terminal nodes / C. Caiazza та ін. Computer Communications. 2022. URL: https://doi.org/10.1016/j.comcom.2022.07.026 (дата звернення: 30.10.2025).

 

Edge Computing vs Centralized Cloud: Impact of Communication Latency on the Energy Consumption of LTE Terminal Nodes. arXiv.org. URL: https://arxiv.org/abs/2111.10076 (дата звернення: 30.10.2025).

Повний текст: PDF