Остання редакція: 2023-11-14
Анотація
У роботі розглянуто особливості використання Python в умовах дистанційного навчання. Обгрунтовано переваги використання Python під час навчального процесу. Наведено інструменти для виконання моделювання та цифрової обробки сигналів.
Ключові слова
Посилання
Рамський Ю.С., Твердохліб І.А., Ящик О.Б., Рамський А.Ю. Використання відкритих онлайн курсів в умовах змішаного навчання майбутніх фахівців з інформаційних технологій. Інформаційні технології і засоби навчання. № 84. 2021. С. 138–157.
Downey A. B. Think DSP: Digital Signal Processing in Python. Green Tea Press, 2014. 153 р.
Charbit M. Digital Signal Processing with Python Programming. Wiley, 2017. 284 p.
Unpingco J. Python for Signal Processing. Featuring IPython Notebooks. Springer, 2014. 133 p.
Idris I. Python Data Analysis. Learn how to apply powerful data analysis techniques with popular open source Python modules. Packt Publishing, 2014. 348 p.
Blanco-Silva F. J. Mastering SciPy. Implement state-of-the-art techniques to visualize solutions to challenging problems in scientific computing, with the use of the SciPy stack. Packt Publishing, 2015. 404 p.
Johansson R. Numerical Python. Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib. 2nd Edition. Apress, 2019. 709 p. 7. Gorelick M., Ozsvald I. High Performance Python. O’Reilly, 2014. 370 p.
Яценко О.І., Яценко О.С. Можливості використання некомерційного програмного забезпечення під час вивчення дисципліни "Інформатика і інформаційні технології". Вісник Житомирського державного університету імені Івана Франка. Педагогічні науки. 2016. Вип. 2. С. 142-147.