КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
IX Сучасні проблеми інфокомунікацій, радіоелектроніки та наносистем (СПІРН-2023)

Розмір шрифта: 
ПЕРИФЕРІЙНИЙ ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ В ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙНИХ СИСТЕМАХ
Микола Володимирович Васильківський, Олександр Володимирович Стальченко, Дмитро Юрійович Грицаюк

Остання редакція: 2023-11-13

Анотація


Досліджено можливості периферійного інтелекту на основі периферійних обчислень зі штучним інтелектом для оптимізації роботи додатків і послуг 6G. Визначено переваги та складові елементи периферійного штучного інтелекту. Розглянуто особливості впровадження периферійного ШІ в сучасних телекомунікаційних системах та мережах.

 

PERIPHERAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN TELECOMMUNICATION SYSTEMS

Abstract. The possibilities of edge intelligence based on edge computing with artificial intelligence for optimizing the operation of 6G applications and services are investigated. The advantages and constituent elements of edge AI are determined. The features of the implementation of peripheral AI in modern telecommunication systems and networks are considered.


Ключові слова


граничний штучний інтелект; обчислювальна інфраструктура; глибоке машинне навчання; периферійне обчислення; edge artificial intelligence; computing infrastructure; deep machine learning; edge computing

Посилання


1. Q. Duan, “Intelligent and autonomous management in cloud-native future networks–a survey on related standards from an architectural perspective,” Future Internet, vol. 13, no. 2, 2021., p. 42.

 

2. A. Boudi, M. Bagaa, P. Pöyhönen, T. Taleb, and H. Flinck, “AI-based resource management in beyond 5G cloud native environment,” IEEE Network, vol. 35, no. 2, 2021., pp. 128–135

 

3. D. C. Nguyen, Q.-V. Pham, P. N. Pathirana, M. Ding, A. Seneviratne, Z. Lin, O. Dobre, and W.-J. Hwang, “Federated learning for smart healthcare: A survey,” ACM Computing Surveys (CSUR), vol. 55, no. 3, 2022., pp. 1–37

 

4. T. Huynh-The, Q.-V. Pham, T.-V. Nguyen, and D.-S. Kim, “Deep learning for coexistence radar-communication waveform recognition,” in 2021 International Conference on Information and Communication Technology Convergence (ICTC) IEEE, 2021, pp. 1725–1727.

 

5. М. Васильківський, Д. Нікітович, і О. Болдирева, «Керування доступом до інформаційних даних в інтелектуальних інфокомунікаційних мережах», ВОТТП, вип. 4, с. 5–17, Вер 2022.

 

6. М. Васильківський, Г. Варгатюк, і О. Болдирева, «Дослідження архітектури штучного інтелекту для інфокомунікаційних мереж 6G», ВОТТП, вип. 4, с. 62–70, Груд 2022.

 

7. М. Васильківський, О. Болдирева, Г. Варгатюк, і М. Будаш, «Керування телекомунікаційними мережами з використанням технологій AI/ML», ВОТТП, вип. 1, с. 89–100, Бер 2023. doi: 10.31891/2219-9365-2023-73-1-13

 

8. М. Васильківський, Д. Нікітович, Н. Грабчак, і Н. Якубівська, «Оптимізація адаптивних радіосистем із використанням алгоритмів ШІ та MН», ВОТТП, вип. 2, с. 112–124, Чер 2023. doi.org/10.31891/2219-9365-2023-74-15

 

9. Васильківський, М., Стальченко, О., & Якубівська, Н. 2023 Jun 18. Інтелектуальна оптимізація мобільних мереж MIMO. НТКП ВНТУ. Факультет інформаційних електронних систем. [Онлайновий ресурс]

Повний текст: PDF