КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Сучасні проблеми інфокомунікацій, радіоелектроніки та наносистем (СПІРН-2021)

Розмір шрифта: 
Інтелектуалізовані високопродуктивні системи планування пластичних і реконструктивних операцій на обличчі людини
Сергій Володимирович Павлов, Сергій Олександрович Романюк, Олександр Никифорович Романюк, Наталія Володимирівна Тітова

Остання редакція: 2021-11-02

Анотація


В статті представлено реалізація перспективних інтелектуалізованих високопродуктивних систем планування пластичних і реконструктивних операцій, а саме: створення необхідних геометричних 3D моделей анатомічних ділянок пацієнта із заданою точністю та на їх основі мультимодальної діагностичної моделі за даними діагностики; візуалізація різних 3D моделей анатомічних ділянок пацієнта; створення гібридних 3D-моделей необхідних анатомічних елементів пацієнта із заданою точністю; синтез еталонного післяопераційного вигляду пацієнта та відповідних післяопераційних 3D моделей; створення гібридних мультимодальних (розрахункових) 3D-моделей необхідних анатомічних елементів для моделювання процесу оперативного втручання та післяопераційних змін у процесі одужання пацієнта параметрів пульсових хвиль для задач моніторингу стану судинного русла.

Посилання


1. S. O. Romanyuk, “Approximation of bidirectional reflectance distribution function for highly efficient shading”, in Monography Information Technology in Medical Diagnostics, W. Wójcik and A. Smolarz, London: England: CRC Press, 2017, chapter 2, pp. 27-49. doi:10.1201/9781315098050.

 

2. С.О. Романюк , С.В. Павлов , О.Н. Романюк , Н.В. Тітова. Інтелектуалізовані високопродуктивні системи планування пластичних і реконструктивних операцій на обличчі людини, оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології, № 2,2020, С. 56-64.

 

3. Feng, S.Gilani, Y. Wang, and A. Mian “3D Face Reconstruction from Light Field Images», in ECCV 2018, Munich, 2018, pp. 1-8.

 

4. J. Udupa, and  G. Herman,  3D Imaging in Medicine, Boca Raton,  USA: CRC Press, 2010.

 

5. F. Farncombe, and K. Iniewski,  Medical Imaging: Technology and Applications, Boca Raton,  USA: CRC Press, 2017.

 

6. J. Clement, and M. Marks, Computer-Graphic Facial Reconstruction, London, England: Academic Press, 2012.

 

7. S. O. Romanyuk, O. G. Avrunin, M. Y. Tymkovych, and etc, “Using a priori data for segmentation anatomical structures of the brain”, Przeglad Elektrotechniczny, Vol. 93, Issue 5, pp. 102-105, 2017. doi: 10.15199/48.2017.05.20.

 

8. H. Chia et al. 3D Printing in Medicine.  Burgligton, USA: Scientific Research Publishing,  2016.

 

9. “Технический директор Google: прогноз до 2099 года”. [Электронный ресурс]. Доступно: http://mmr.ua/show/tehnicheskij-direktor-google-raspisalbuduschee-mira-prognoz-do-2099-goda. Дата обращения: Март. 23, 2017.

 

10. S. O. Romanyuk,  O. G. Avrunin,  D.V. Kukharenko,  and etc., “Computer system for forecasting surgery on the eye muscles”, Proc. SPIE. Vol. 9816, 2015.  https://doi.org/10.1117/12.2229033.

 

11. M. Feng, S. Gilani, Y. Wang, and A. Mian. “3D Face Reconstruction from Light Field Images: A Model-free Approach”, in European Conference on Computer Vision (ECCV), Munich, 2018, pp. 508-526.

 

12. T. Akenine-Möller, E. Haines, N. Hoffman, Real-Time Rendering,  Publisher: A K Peters/CRC Press, 2018.

 

13. Montes Rosana, and Urena Carlos, “An Overview of BRDF Models”, Report LSI.  26 р.,  2012.

 

14. C. A Schlick, “Fast Alternative to Phong’s Specular Model” , in Graphics Gems IV. USA:Academic Press, 1994,   pp. 404-409.

 

15. S. O. Romanyuk, O. N. Romanyuk,  S. V. Pavlov,  O. V. Melnyk, A. Smolarz, and, M Bazarova, “Method of anti-aliasing with the use of the new pixel model”, Proc. SPIE 9816, Optical Fibers and Their Applications, 2015. doi: 10.1117/12.2229013.


Повний текст: PDF