Остання редакція: 2021-11-01
Анотація
Проведено аналіз концепцій сучасних і перспективних мереж зв'язку, в тому числі з огляду на довгострокові перспективи. Встановлено, що мережі наступного покоління володіють такими новими характеристиками, як «ультрамалі затримки», «наднадійний зв'язок», «занадто щільні мережі», що вимагає використання нових методів їх побудови.
TELECOMMUNICATIONS NETWORKS BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIESAbstract
The analysis of concepts of modern and perspective communication networks is carried out, including in view of long-term prospects. It is established that the next generation networks have such new characteristics as "ultra-small delays", "super-reliable connection", "too dense networks", which requires the use of new methods of their construction.
Ключові слова
Посилання
Technical Specification. FG-NET2030 – Focus Group on Technologies for Network 2030. Network 2030 Architecture Framework. ITU-T, Geneva. – June 2020.
Recommendation Y.3174. Framework for data handling to enable machine learning in future networks including IMT-2020. ITU-T, Geneva. – February 2020.
Recommendation Y.3176. Machine learning marketplace integration in future networks including IMT-2020. ITU-T, Geneva. – September 2020.
Technical Specification ETSI TS 123 01 v16.6.0 Release 16. 5G. System architecture for the 5G System (5GS). ETSI, France. – October 2020.
Волков, А.Н. Идентификация трафика сервисов в сетях связи IMT-2020 и последующего поколения на основе метаданных потоков и алгоритмов машинного обучения / А.Н. Волков, А.Е. Кучерявый // Электросвязь. – 2020. – № 11. – С. 21-28.
Галимянов А.Ф., Галимянов Ф.А. Архитектура информационных систем / А. Ф. Галимянов, Ф. А. Галимянов. – Казань: Казан. ун-т, 2019. – 117 с.
Волков, А.Н. Метод прогнозирования нагрузки на контроллеры SDN с помощью технологий Искусственного Интеллекта / А.Н. Волков, А.Е. Кучерявый // Электросвязь. – 2021. – № 2. – С. 31-38.